生物統計命題大綱

命題項目

一、單一變數的描述性統計及簡單機率概念

（一）  製作及闡述統計圖表。

（二）  理解常見之描述資料分布的參數及統計值(如μ、、σ、s等)。

（三）  理解母群體(或母體)與樣本的區別。

（四）  理解簡單機率與隨機變數的概念 (如機率的四則運算、條件機率的概念與應用、隨機變數的四則運算與對應的變異數改變)。

（五）  理解常見之離散型隨機變數分布(如Bernoulli, Binomial)與連續型隨機變數分布(如常態分布)的特性及其機率運算或查表。

二、估計與檢定的統計推論概念

（一）  理解抽樣分布的理論(如z值、t值的抽樣分布)。

（二）  理解及應用中央極限定理。

（三）  正確使用點估計與區間估計(如母群體平均值)。

（四）  理解統計檢定的概念(如虛無假設、對立假設、顯著水準、臨界值、p值、統計顯著等)。

（五）  理解兩型錯誤與檢定力之概念。

（六）  樣本數的估計(單一母群體平均值μ之估計與檢定的場合下)。

三、常見的統計檢定方法及使用時機

（一）  理解單一樣本、兩組獨立樣本、成對樣本與多組獨立樣本的不同。

（二）  正確使用單一樣本、雙樣本、成對樣本與多組樣本常用的統計檢定方法(如z檢定、Student t檢定、paired t檢定、ANOVA的F檢定、Chi-square檢定、McNemar檢定等)的原理、假設、使用時機及能正確計算。

（三）  理解無母數統計方法的概念與使用時機。

四、兩個連續變數間的相關及迴歸

（一）  理解兩個類別變數間之相關的概念及能正確計算。

（二）  理解兩個連續變數間之相關的概念及能正確計算。

（三）  理解簡單線性迴歸方程式之意義與求法。

（四）  正確闡述簡單線性迴歸係數的意義及進行統計推論。